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我國第七次人口普查結果顯示，全國60歲及以上人口為2.64億人，占總人口數(shù)的18.7%，其中65歲及以上人口為1.9億人，占總人口數(shù)的13.5%。中國現(xiàn)在已經(jīng)成為了世界上老年人口總數(shù)最多的國家。預計2025年60歲及以上老年人口將突破3億，2033年將突破4億，2053年將達到4.87億的峰值。

我國養(yǎng)老方式主要為居家養(yǎng)老、機構養(yǎng)老及社區(qū)養(yǎng)老，據(jù)測算，到2050年我國臨終無子女的老年人將達7900萬人左右，獨居和空巢老年人將占54%以上。因而獨居老人的安全問題越來越引人注意，已成為社會的熱點話題。其中跌倒是影響老年人安全最常見的一種行為。跌倒已經(jīng)隱隱然成為了導致老人意外死亡的最主要原因之一。因此對于如何讓老人居家安全，社會有著廣大的需求。

為了解決這一痛點，廣東海洋大學的微云信息團隊在經(jīng)過多次調(diào)研、開會討論后，終于成功研發(fā)了“云之眼”系統(tǒng)。

微云信息團隊（以下簡稱團隊）成立于2009年，隸屬廣東海洋大學科技園，已有13年底蘊，主要研究領域是人工智能與云計算。在彭小紅，匡珍春，葉曉霞老師領銜下，團隊著力于互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、智能應用及鄉(xiāng)村振興等事業(yè)，獲得過多項國家級大創(chuàng)立項和多項互聯(lián)網(wǎng)獎項。

圖1——團隊開會研討

團隊基于計算機視覺技術，研發(fā)了一款能夠對人體姿態(tài)進行識別，并在危險動作發(fā)生時及時告警的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控器，通過軟硬件結合，為有特殊群體照顧需求的用戶提供服務。

目前市面上還沒有成熟的計算機視覺輔助監(jiān)控設備,大都是通過儀器、可穿戴設備等硬件形式進行心率等指標監(jiān)控。本產(chǎn)品基于計算機視覺對人體姿態(tài)進行分析，自動化檢測老人、兒童等人群的危險行為，有效提高識別精度，并及時發(fā)出預警，極大程度上避免了因干預不及時而導致的危險后果發(fā)生。

同時，“云之眼”項目團隊也進行監(jiān)控安防設備、可穿戴設備等的銷售，為智能場景看護提供一體化的服務。與社區(qū)、養(yǎng)老院、托管機構、幼兒園等進行合作，減輕人工看護壓力，提升看護質(zhì)量。

項目負責人兼后臺研發(fā)姚燁涵同學在接受采訪時表示：“用深度學習的知識建立安全可靠的弱勢群體的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，代替人工監(jiān)控模式，做到對異常行為的準確判斷與即時反饋，實現(xiàn)對特殊人群的智能看護。”

項目始于2020年，由國家級大學生創(chuàng)業(yè)訓練項目轉化而來，至2021年七月已完成項目規(guī)劃、設計開發(fā)，已經(jīng)進入可試用階段。

項目相關技術成果豐富，目前已申請計算機視覺檢測軟件著作權5項，為將項目落地執(zhí)行，團隊與多個公司談取合資，并取得三個公司的合資意向。

圖2——項目成果

團隊負責人兼產(chǎn)品經(jīng)理王淑怡同學表示：“項目秉承科技創(chuàng)新，服務創(chuàng)新的理念，綜合運用人工智能等高新技術提升服務效率，致力于讓客戶享受更安心的美好生活。”

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