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在快速發(fā)展的人工智能領域，尋求用于人工智能推理的最佳大型語言模型(LLM)變得越來越重要。隨著行業(yè)和研究人員深入研究這些模型的復雜性，他們試圖發(fā)現(xiàn)哪個代理在邏輯推理、決策和解決問題領域中脫穎而出。本概述指南旨在深入探討這個問題，提供基于嚴格分析和實際應用的見解，引導您了解人工智能推理領域的競爭者及其獨特優(yōu)勢。

隨著技術的不斷進步，大型語言模型(LLM)已成為各種任務的核心人物，從編碼和數(shù)據(jù)庫交互到家庭機器人和網(wǎng)絡購物。如果您想知道這些模型在智能和效率方面的表現(xiàn)如何，您會很高興知道最近的評估已經(jīng)闡明了這個主題。

(資料圖)

最好的人工智能法學碩士

2023年8月，加州大學伯克利分校、俄亥俄州立大學和清華大學合作對法學碩士進行了深入評估。這項研究旨在測試這些模型的智能性，特別是應用于現(xiàn)實世界的任務時。本次評測的對象是25位不同的LLM，其中包括OpenAI、谷歌、清華大學等科技巨頭的知名模型。

為了清楚地了解每個模型的功能，法學碩士在八個不同的環(huán)境中進行了測試。用于此評估的指標是部分可觀察的馬爾可夫決策過程。如果您想加深對此的理解，只需將其視為衡量模型如何根據(jù)有限信息做出決策的系統(tǒng)方法即可。

您會很感興趣地知道，GPT-4在八個類別中的七個類別中超越了所有其他競爭者，從而取得了領先地位。然而，在網(wǎng)絡購物領域，ChatGPT卻展現(xiàn)了卓越的性能。GPT-4的主導地位凸顯了其作為頂級LLM的潛力，尤其是在編碼、數(shù)據(jù)庫交互和網(wǎng)頁瀏覽等任務方面。

開源與閉源

這項研究不僅僅停留在評估單個模型。評估的一個重要方面是將開源法學碩士與閉源法學碩士的表現(xiàn)進行比較。結果令人大開眼界，閉源模型的性能明顯優(yōu)于開源模型。這種區(qū)別對于希望將法學碩士集成到其系統(tǒng)中的開發(fā)人員和企業(yè)至關重要。

如果您從事科技行業(yè)，甚至是愛好者，那么此評估可以提供寶貴的見解。當大型語言模型用作復雜網(wǎng)絡中的中央智能時，可以極大地影響編碼、數(shù)據(jù)庫訪問和網(wǎng)絡交互等任務。根據(jù)這項研究的結果，我們可以預見法學碩士的應用和開發(fā)將發(fā)生轉變，以進一步提高系統(tǒng)性能。在各種任務中使用法學碩士作為智能代理的激增是有充分理由的。正如GPT-4等模型所展示的那樣，它們的潛力為技術領域的未來發(fā)展樹立了基準。

代理工作臺

評估大型語言模型的性能至關重要，并且借助AgentBench變得更加容易。專門為此目的量身定制的開創(chuàng)性基準。AgentBench的方法是獨一無二的;這是同類中的第一個，旨在評估法學碩士在廣泛而多樣的環(huán)境中充當代理人時的情況。

AgentBench的獨特之處在于其綜合性。它不僅僅關注一兩個場景;它跨越八個不同的環(huán)境。這種多樣性確保了法學碩士在多種情況下作為自主代理人的能力得到徹底評估。換句話說，它將法學碩士推向極限，檢驗他們的適應性和多功能性。

在這八個環(huán)境中，有五個是新領域，專門為此基準測試而設計。這些新創(chuàng)建的域強調了AgentBench的前瞻性思維，確保評估不僅基于現(xiàn)有標準，而且還預測未來的需求和場景。這種方法有助于衡量法學碩士應對人工智能領域即將到來的挑戰(zhàn)的潛力和準備情況。

總之，AgentBench不僅僅是一個基準測試;它證明了人工智能領域不斷變化的需求以及確保法學碩士達到標準的持續(xù)努力。有了如此嚴格的評估工具，法學碩士作為高效代理人的未來看起來充滿希望。