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英特爾著眼于不斷發(fā)展的生成式人工智能領(lǐng)域中不斷發(fā)展的圖形處理單元，宣布發(fā)布幾篇論文，概述了其正在努力爭取的成果，觀察人士稱這對這家半導(dǎo)體芯片巨頭來說是未來幾年價值數(shù)十億美元的機遇。

英特爾將在三場會議上發(fā)表七篇論文，內(nèi)容涉及計算機圖形學(xué)的進(jìn)展。

第一篇論文于上個月在荷蘭代爾夫特理工大學(xué)舉行的高性能圖形(HPG)論壇和歐洲圖形渲染研討會聯(lián)合會議上正式發(fā)表。其余論文將在SIGGRAPH(計算機圖形和交互技術(shù)特別興趣小組)8月份舉行的會議上進(jìn)行討論。

(相關(guān)資料圖)

一個關(guān)鍵焦點是如何改進(jìn)歷史上繁重的圖形渲染流程。

這些論文特別討論了兩個過程：光線追蹤和路徑追蹤。兩者都用于重新創(chuàng)建逼真的圖像，尤其是在游戲中，其中光物理的準(zhǔn)確表示對于自然圖像至關(guān)重要。

光線追蹤應(yīng)用算法來跟蹤光波的軌跡并計算顏色值、反射和陰影。實時渲染所需的巨大處理能力非常強大，以至于幀速率通常會受到明顯的影響。

路徑追蹤可能需要更繁重的處理。它遵循多條光線，跟蹤它們從表面反射的路徑，并與其他元素之間的照明相互作用。稱為蒙特卡羅積分的過程有助于確定準(zhǔn)確的顏色和陰影值。

英特爾表示，這些跟蹤方法可以更有效地完成。其中一篇論文“使用球形帽對可見GGX法線進(jìn)行采樣”描述了一種計算半球項目的創(chuàng)新方法，該方法實現(xiàn)了“基準(zhǔn)測試的系統(tǒng)加速”。

另一篇論文揭示了“閃光”物體(例如斑點汽車油漆、雪、模制塑料和自來水)渲染速度提高了500%?！霸诟飨虍愋跃W(wǎng)格上使用分布式二項式定律實時渲染閃爍外觀”解釋說，當(dāng)前的方法實現(xiàn)了令人驚嘆的真實感，但在處理能力和速度方面“成本非常高”。

在8月SIGGRAPH會議上討論的一篇論文中，英特爾將回顧神經(jīng)圖形學(xué)的進(jìn)展，該公司稱這種方法“正在徹底改變圖形領(lǐng)域”。它用于在游戲和電影中快速縮放高質(zhì)量圖形。

英特爾報告稱：“與‘普通’路徑追蹤相比，新的神經(jīng)細(xì)節(jié)表示級別實現(xiàn)了70%–95%的壓縮?！?/p>

其他論文研究了半透明材料渲染的改進(jìn)以及“在困難的照明場景中采樣光子軌跡”。

最終，英特爾希望處理方法的重大進(jìn)步將使用戶能夠?qū)崟r享受逼真的圖像，而無需高功率GPU。

“今年會議上推出的新構(gòu)建模塊，以及我們廣泛的GPU產(chǎn)品和可擴展的跨架構(gòu)渲染堆棧，將幫助開發(fā)人員和企業(yè)更有效地渲染數(shù)字孿生、未來的沉浸式AR和VR體驗。作為sim2realAI訓(xùn)練的合成數(shù)據(jù)，”英特爾在其博客中表示。

英特爾計劃將其工作開源。