由加州大學(xué)圣地亞哥分校領(lǐng)導(dǎo)的研究人員開發(fā)了一種新模型,可以訓(xùn)練四足機(jī)器人在3D中看得更清楚。這一進(jìn)步使機(jī)器人能夠輕松地自主穿越具有挑戰(zhàn)性的地形——包括樓梯、巖石地面和充滿縫隙的路徑——同時(shí)清除途中的障礙。
(資料圖片僅供參考)
研究人員將在6月18日至22日在加拿大溫哥華舉行的2023年計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)上展示他們的工作。
“通過讓機(jī)器人更好地了解周圍的3D環(huán)境,它可以部署在現(xiàn)實(shí)世界中更復(fù)雜的環(huán)境中,”該研究的資深作者、加州大學(xué)圣地亞哥分校雅各布斯學(xué)院電氣與計(jì)算機(jī)工程教授XiaolongWang說(shuō)。工程學(xué)。
該機(jī)器人的頭部配備了一個(gè)前向深度攝像頭。相機(jī)向下傾斜一定角度,可以很好地觀察前方的場(chǎng)景和下方的地形。
為了提高機(jī)器人的3D感知能力,研究人員開發(fā)了一種模型,該模型首先從相機(jī)中獲取2D圖像并將其轉(zhuǎn)換為3D空間。它通過查看由當(dāng)前幀和幾個(gè)先前幀組成的短視頻序列,然后從每個(gè)2D幀中提取3D信息來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。其中包括有關(guān)機(jī)器人腿部運(yùn)動(dòng)的信息,例如關(guān)節(jié)角度、關(guān)節(jié)速度和與地面的距離。該模型將來(lái)自先前幀的信息與來(lái)自當(dāng)前幀的信息進(jìn)行比較,以估計(jì)過去和現(xiàn)在之間的3D轉(zhuǎn)換。
該模型將所有這些信息融合在一起,以便它可以使用當(dāng)前幀來(lái)合成之前的幀。隨著機(jī)器人的移動(dòng),模型會(huì)根據(jù)相機(jī)已經(jīng)捕獲的幀檢查合成幀。如果它們匹配得很好,那么模型就知道它已經(jīng)學(xué)會(huì)了3D場(chǎng)景的正確表示。否則,它會(huì)進(jìn)行更正,直到正確為止。
3D表示用于控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)。通過綜合過去的視覺信息,機(jī)器人能夠記住它所看到的,以及它的腿之前做過的動(dòng)作,并利用這些記憶來(lái)決定下一步的動(dòng)作。
“我們的方法允許機(jī)器人建立對(duì)其3D環(huán)境的短期記憶,以便它可以更好地行動(dòng),”Wang說(shuō)。
這項(xiàng)新研究建立在團(tuán)隊(duì)之前的工作之上,研究人員開發(fā)了將計(jì)算機(jī)視覺與本體感覺相結(jié)合的算法——包括運(yùn)動(dòng)感、方向、速度、位置和觸覺——使四足機(jī)器人能夠在不平坦的地面上行走和奔跑在避開障礙物的同時(shí)。這里的進(jìn)步在于,通過改進(jìn)機(jī)器人的3D感知(并將其與本體感受相結(jié)合),研究人員表明機(jī)器人可以穿越比以前更具挑戰(zhàn)性的地形。
“令人興奮的是,我們開發(fā)了一個(gè)單一模型,可以應(yīng)對(duì)不同類型的挑戰(zhàn)性環(huán)境,”Wang說(shuō)?!澳鞘且?yàn)槲覀儗?duì)3D環(huán)境有了更好的理解,這使得機(jī)器人在不同場(chǎng)景中更加靈活。”
然而,該方法有其局限性。Wang指出,他們目前的模型并沒有引導(dǎo)機(jī)器人到達(dá)特定的目標(biāo)或目的地。部署時(shí),機(jī)器人只需走一條直線路徑,如果它看到障礙物,它就會(huì)通過另一條直線路徑走開來(lái)避開它?!皺C(jī)器人無(wú)法準(zhǔn)確控制它的去向,”他說(shuō)?!霸谖磥?lái)的工作中,我們希望包括更多的規(guī)劃技術(shù)并完成導(dǎo)航管道?!?/p>
該論文的合著者包括加州大學(xué)圣地亞哥分校的RuihanYang和麻省理工學(xué)院的GeYang。
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