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一項(xiàng)新的研究表明，由人工智能驅(qū)動(dòng)的寫(xiě)作助手可以自動(dòng)完成句子或提供“智能回復(fù)”，不僅可以將文字送入人們的口中，還可以將想法灌輸?shù)饺藗兊哪X海中。

(資料圖片)

信息科學(xué)領(lǐng)域的博士生MauriceJakesch要求1,500多名參與者寫(xiě)一段話來(lái)回答“社交媒體對(duì)社會(huì)有益嗎?”這個(gè)問(wèn)題。與沒(méi)有人工智能幫助寫(xiě)作的人相比，使用偏向或反對(duì)社交媒體的人工智能寫(xiě)作助手的人寫(xiě)出同意助手的段落的可能性是后者的兩倍，并且更有可能說(shuō)他們持有相同的觀點(diǎn)。

研究人員表示，這項(xiàng)研究表明，人工智能寫(xiě)作工具中存在的偏見(jiàn)——無(wú)論是有意還是無(wú)意——可能會(huì)對(duì)文化和政治產(chǎn)生影響。

“我們正急于在各行各業(yè)實(shí)施這些人工智能模型，但我們需要更好地理解其影響，”共同作者、康奈爾理工學(xué)院雅各布斯理工學(xué)院-康奈爾學(xué)院教授、信息科學(xué)教授MorNaaman說(shuō)。CornellAnnS.Bowers計(jì)算與信息科學(xué)學(xué)院?！俺颂岣咝屎蛣?chuàng)造力之外，還可能對(duì)個(gè)人和我們的社會(huì)產(chǎn)生其他影響——語(yǔ)言和觀點(diǎn)的轉(zhuǎn)變?！?/p>

雖然其他人已經(jīng)研究了ChatGPT等大型語(yǔ)言模型如何創(chuàng)建有說(shuō)服力的廣告和政治信息，但這是第一項(xiàng)表明使用人工智能工具寫(xiě)作的過(guò)程可以影響一個(gè)人的意見(jiàn)的研究。Jakesch在4月舉行的2023CHI計(jì)算系統(tǒng)人為因素會(huì)議上介紹了這項(xiàng)研究，“與自以為是的語(yǔ)言模型共同寫(xiě)作會(huì)影響用戶的觀點(diǎn)”，該論文獲得了榮譽(yù)獎(jiǎng)。

為了了解人們?nèi)绾闻cAI寫(xiě)作助手互動(dòng)，Jakesch操縱了一個(gè)大型語(yǔ)言模型來(lái)對(duì)社交媒體產(chǎn)生正面或負(fù)面的看法。參與者在他建立的一個(gè)模仿社交媒體網(wǎng)站的平臺(tái)上，單獨(dú)或與一位固執(zhí)己見(jiàn)的助手一起寫(xiě)下他們的段落。該平臺(tái)會(huì)在參與者打字時(shí)收集他們的數(shù)據(jù)，例如他們接受了哪些AI建議以及他們撰寫(xiě)段落所用的時(shí)間。

根據(jù)獨(dú)立評(píng)委的判斷，與沒(méi)有寫(xiě)作助理的參與者相比，與支持社交媒體的AI助理共同寫(xiě)作的人會(huì)寫(xiě)出更多的句子來(lái)證明社交媒體是好的，反之亦然。這些參與者也更有可能在后續(xù)調(diào)查中表達(dá)其助手的意見(jiàn)。

研究人員探索了人們只是接受人工智能建議以更快完成任務(wù)的可能性。但即使是花了幾分鐘來(lái)撰寫(xiě)段落的參與者也提出了影響很大的陳述。調(diào)查顯示，大多數(shù)參與者甚至沒(méi)有注意到人工智能有偏見(jiàn)，也沒(méi)有意識(shí)到他們受到了影響。

“共同寫(xiě)作的過(guò)程并不真的讓我覺(jué)得我被說(shuō)服了，”Naaman說(shuō)?！案杏X(jué)就像我在做一些非常自然和有機(jī)的事情——我在一些幫助下表達(dá)我自己的想法?！?/p>

當(dāng)用不同的主題重復(fù)實(shí)驗(yàn)時(shí)，研究小組再次發(fā)現(xiàn)參與者被助手左右了。現(xiàn)在，該團(tuán)隊(duì)正在研究這種體驗(yàn)如何產(chǎn)生這種轉(zhuǎn)變，以及這種影響會(huì)持續(xù)多久。

正如社交媒體通過(guò)促進(jìn)錯(cuò)誤信息的傳播和回聲室的形成改變了政治格局一樣，有偏見(jiàn)的人工智能寫(xiě)作工具可能會(huì)產(chǎn)生類似的觀點(diǎn)轉(zhuǎn)變，這取決于用戶選擇的工具。例如，一些組織宣布他們計(jì)劃開(kāi)發(fā)ChatGPT的替代方案，旨在表達(dá)更保守的觀點(diǎn)。

研究人員說(shuō)，這些技術(shù)值得就它們?nèi)绾伪粸E用以及如何對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控和監(jiān)管進(jìn)行更多的公開(kāi)討論。

“這些技術(shù)變得越強(qiáng)大，我們將它們嵌入我們社會(huì)的社會(huì)結(jié)構(gòu)中越深，”Jakesch說(shuō)，“我們可能會(huì)更加謹(jǐn)慎地管理我們?nèi)绾喂芾磉@些價(jià)值觀、優(yōu)先事項(xiàng)和觀點(diǎn)?！?/p>

微軟研究院的AdvaitBhat、拜羅伊特大學(xué)的DanielBuschek和特拉維夫大學(xué)的LiorZalmanson對(duì)這篇論文做出了貢獻(xiàn)。