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是時候再次認真對待人機對話了。隨著OpenAI的ChatGPT等復雜聊天機器人的發(fā)布，有效的人機對話變得有趣且每個人都可以使用。甚至讓學生寫論文，這也引發(fā)了一些學術上的擔憂。

我們如何知道我們閱讀的內容是否由AI編寫，為什么這很重要?當我們評論一篇文章或文章時，我們在回應誰?通過回顧對話的哲學史，我們可以重新定義問題，詢問我們如何在學習中使用這些新的聊天機器人。

更強大的人工智能

(資料圖片僅供參考)

人工智能與對話的聯(lián)系由來已久。1950年，英國數學家艾倫圖靈提出了一種“模仿游戲”，即法官與假裝人類的AI進行打字對話，以此作為測試AI是否智能的一種方式。

那么，今天的AI聊天機器人對于此類對話會說些什么呢?Lex.page是一款支持AI的寫作工具，可以生成文本或回答問題。以下是Lex.page中內置的AI在我詢問有關AI和對話時所說的話：

“人工智能以多種方式與對話相關。這些可用于創(chuàng)建自然的、類似人類的對話和與用??戶的交互，使計算機和其他設備能夠理解用戶輸入并做出適當的響應。它還可以用于分析并解釋對話數據，幫助改善客戶服務、檢測欺詐等?！?/p>

圖靈測試的吸引力在于它避免了正式定義智能，而是利用了最典型的人類互動之一——對話。正如Lex.pageAI所描述的那樣：

“在這個所謂的‘圖靈測試’中，一個人會與兩個實體交談，其中一個是機器，但不知道哪個是機器。如果人不能分辨機器和另一個實體之間的區(qū)別，那么人工智能已經通過了圖靈測試。”

幾十年來，人機對話都采用命令行的形式，您可以在其中指揮操作系統(tǒng)。例子包括JosephWeizenbaum的ELIZA，它像治療師一樣回應，詢問你對你提到的任何事情的看法。

現在發(fā)生的變化是大型語言模型(LLM)的開發(fā)，這些模型是在主要從網絡上抓取的數十億頁面上進行訓練的。這些人識字率更高，能夠進行對話，甚至可以就主題撰寫短文。

圖靈測試是查看人工智能驅動的機器是否能夠通過模仿人類來愚弄人類的好方法。2018年，Google首席執(zhí)行官SundarPichai推出了語音助手Duplex，它能夠在不識別為AI的情況下預約理發(fā)。

因此，毫不奇怪，正是與對話應用程序語言模型(LaMDA)的對話讓谷歌工程師BlakeLemoine相信人工智能可能具有感知能力，因此值得進行倫理考慮。

正如Lemoine所說，“如果我不知道它到底是什么......我會認為這是一個7歲、8歲的孩子碰巧知道物理?！碑斔殉煽儐谓唤o上級時，他們駁回了證據，當Lemoine公開表示他的道德問題時，他被帶薪休假。

那么接下來呢?或許我們可以回顧一下對話在哲學中是如何被討論的。

哲學對話

通過對話思考困難的話題在哲學上有著悠久的傳統(tǒng)。對話是教學、探究的典范，也是一種可以代表開明對話的寫作體裁。

在柏拉圖和色諾芬的對話中，蘇格拉底被描述為通過對話來研究哲學。質疑和反思問題讓柏拉圖和色諾芬既能解釋對話的用途，又能展示2000年后我們仍在學習的模式。

在我的《定義對話》一書中，我記錄了對話是如何隨著探究文化的變化而流行和消退的一種寫作類型。這也是一種已被理論化的參與形式，最近由米哈伊爾·巴赫金(MikhailBakhtin)等學者提出。

在柏拉圖和色諾芬的時代，對話是哲學寫作的首選形式。在后來的時期，像大衛(wèi)·休謨的《自然宗教對話錄》(1779年)這樣的作品是例外。他們寫作是為了處理作者可能希望避免采取明確立場的微妙主題。

在《斐德羅篇》中，柏拉圖將固定演講與對話段落進行了對比。他將蘇格拉底展示為演講大師，當時他在爭論對話的優(yōu)越性。演講，就像書面論文一樣，無法適應聽眾或讀者。另一方面，對話以人工智能聊天機器人也可能適用的方式吸引聽眾。

正如Lex.page解釋的那樣：

“在色諾芬的描寫中，蘇格拉底會提出一系列問題來引出他的對話者的想法，經常將談話轉過來提出相反的觀點，以便更全面地審視論點。他還會搞辯證法，通過思想交流尋求真理的實踐。”

與機器的思考對話

現在，隨著聊天機器人的興起，對話的時代又來了。我建議我們可以利用這些喋喋不休的機器的可用性。

例如，您可以與我使用Character.AI創(chuàng)建的倫理學教授互動。Character.AI是一項服務，您可以在其中創(chuàng)建一個您和其他人可以進行對話的虛構角色。

用戶可以通過提問教授(或其他角色)來錄制對話;他們無法用任何舊教科書做的事情。但是，他們不應該相信教授所說的一切。正如Character.AI網站所指出的，角色所說的一切都是虛構的。也許你可以讓它承認試圖通過假裝成人類來愚弄我們是不道德的，這是我做不到的。

在我的教學中，我要求學生嘗試使用這些不同的聊天機器人來生成對話。這就提出了對話應該做什么以及如何使用它來傳達想法的問題。它提出了有關如何編寫有效對話以及如何對其進行評估的問題。學生們現在有理由重讀古老的對話，看看它們是如何戲劇性地發(fā)揮作用的。

如果我們擔心剽竊，為什么不訓練學生與AI寫作助手一起工作并學會通過對話思考呢?我們可以教他們使用聊天機器人來獲取想法，針對某個主題生成替代方法，研究問題并將他們得到的內容編輯成一個連貫的整體。

與此同時，我們還必須教導我們的學生在與人工智能打交道時要謹慎并批判性地思考，并評估他們所說的話的可信度。

通過對話思考，我們都可以重新發(fā)現這種參與形式的豐富歷史和潛力。