隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC(人工智能內(nèi)容生成)技術(shù)也將日益成熟,未來將在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,巨大的應(yīng)用前景將推動AIGC市場規(guī)??焖僭鲩L。
【資料圖】
深度合成服務(wù)算法備案信息清單公布
“網(wǎng)信中國”微信公眾號6月20日消息,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布境內(nèi)深度合成服務(wù)算法備案清單(2023年6月),其中包括美團在線智能客服算法、快手短視頻生成合成算法、百度文生圖內(nèi)容生成算法、百度PLATO大模型算法、天貓小蜜智能客服算法、菜鳥物流智能客服算法、訊飛星火認知大模型算法、騰訊云語音合成算法等。
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》第十九條明確規(guī)定,具有輿論屬性或者社會動員能力的深度合成服務(wù)提供者,應(yīng)當按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》履行備案和變更、注銷備案手續(xù)。深度合成服務(wù)技術(shù)支持者應(yīng)當參照履行備案和變更、注銷備案手續(xù)。請尚未履行備案手續(xù)的深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)支持者盡快申請備案。
AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景巨大
市場規(guī)模有望超2000億
AIGC是利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容,被認為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。今年以來,隨著人工智能技術(shù)不斷實現(xiàn)突破迭代,生成式AI的話題多次成為熱門,而AIGC的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場反應(yīng)與相應(yīng)監(jiān)管要求也受到了廣泛關(guān)注。
艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計2023年中國AIGC行業(yè)核心市場規(guī)模為億元,2028年將達億元。艾媒咨詢分析師認為,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC技術(shù)也將日益成熟,未來將在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,巨大的應(yīng)用前景將推動AIGC市場規(guī)??焖僭鲩L。
Gartner預(yù)測2025年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有生成數(shù)據(jù)的10%(目前不到1%)。紅杉預(yù)測生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元經(jīng)濟價值。innoHere研究院報告顯示,2025年,國內(nèi)生成式AI應(yīng)用規(guī)模有望突破2000億。
北上資金加碼的AIGC概念股名單
今日盤面上,AIGC概念龍頭股再次大漲,其中神州泰岳、萬興科技盤中漲幅超過13%,焦點科技一度觸及漲停板。浪潮信息收盤漲幅達到%,創(chuàng)下歷史新高,A股市值逼近千億元??拼笥嶏w午后股價快速拉升,最高漲至8%以上,收盤漲幅%,創(chuàng)下歷史新高,A股市值突破1800億元。
數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計,按照區(qū)間成交均價計算,北上資金6月以來增持超5000萬元的概念股有16只,昆侖萬維、人民網(wǎng)、數(shù)碼視訊增持金額排在前三位。在此期間,融資資金凈買入超億元的有15只,其中昆侖萬維、人民網(wǎng)、視覺中國是同時獲得北上資金、融資資金加倉超億元的股票。
昆侖萬維業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋包括信息分發(fā)、社交、娛樂、元宇宙、游戲及AIGC等多個領(lǐng)域。去年12月,公司發(fā)布了“昆侖天工”AIGC全系列算法與模型。
視覺中國以“AI+內(nèi)容+場景”為核心戰(zhàn)略,打造以AI人工智能為核心驅(qū)動的視覺內(nèi)容智能交易與服務(wù)平臺。2023年3月,公司旗下網(wǎng)站推出公司首個AIGC應(yīng)用產(chǎn)品——由AI驅(qū)動的全新智能搜索引擎。
創(chuàng)維數(shù)字目前基于AIGC技術(shù)在研發(fā)疊加具“虛擬數(shù)字人”能力的智能終端產(chǎn)品,將AI大模型與公司產(chǎn)品,如OTT智能機頂盒,VR/MR/AR終端,智能攝像頭,投影儀等相結(jié)合,實現(xiàn)用戶AI體驗的新突破。
萬興科技旗下AIGC短視頻出海營銷軟件萬興播爆(Wondershare Virbo)于近期全面上線AI數(shù)字人定制服務(wù),支持數(shù)字人形象定制、聲音復刻和視頻模板定制。
首都在線與燧原科技聯(lián)合開發(fā)的AIGC模型方案已發(fā)布內(nèi)測,產(chǎn)品可以從容應(yīng)對前期投入大、算力要求高、算法模型快速迭代創(chuàng)新的需求,并廣泛支持文本、語音、視覺等各技術(shù)方向的模型訓練。

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