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華北地區(qū)持續(xù)多日的強(qiáng)降雨?duì)縿?dòng)人心。在人們印象中，南澇北旱是常態(tài)，為何今年夏天我國(guó)北方出現(xiàn)了強(qiáng)降雨？這一災(zāi)害天氣是否與全球氣候變暖有關(guān)？氣象預(yù)報(bào)能否比較精準(zhǔn)地預(yù)報(bào)降雨量大??？解放日?qǐng)?bào)·上觀新聞?dòng)浾卟稍L了上海交通大學(xué)海洋學(xué)院副教授馬建博士。

這位研究氣候變化動(dòng)力學(xué)和海氣相互作用的專家表示：氣候變化導(dǎo)致的極端天氣加劇確實(shí)與華北暴雨關(guān)聯(lián)密切，并可能導(dǎo)致西北太平洋臺(tái)風(fēng)出現(xiàn)向北擴(kuò)張的趨勢(shì)。

(相關(guān)資料圖)

水汽含量升高加劇大氣對(duì)流運(yùn)動(dòng)

“全球氣候變暖不僅會(huì)導(dǎo)致平均氣溫升高、海平面上升，還會(huì)導(dǎo)致熱浪、暴雨、大雪等極端天氣的強(qiáng)度和頻率增加?！瘪R建說(shuō)。其中，冬天暴雪加強(qiáng)也是氣候變暖的一個(gè)后果，而不是像那些不相信氣候變暖的人所言：更多的大雪等極寒天氣證明地球沒有在變暖。

為什么氣候變暖會(huì)導(dǎo)致極端天氣越來(lái)越嚴(yán)重？他解釋，大氣中的水蒸氣即水汽，在氣候系統(tǒng)中扮演著重要角色。水汽主要來(lái)自海洋蒸發(fā)，在大氣中的含量很小，從陸地到海洋通常僅有5—20克/立方米。伴隨溫度升高，水汽會(huì)越來(lái)越多，起到“四兩撥千斤”的關(guān)鍵作用。研究表明，全球地表平均每升溫1℃，大氣中的水汽含量將增加7%左右。水汽本身也是一種溫室氣體，會(huì)繼續(xù)加劇全球變暖。

對(duì)流降水是由大氣的熱力擾動(dòng)所引發(fā)，大氣受熱后密度減小，產(chǎn)生上升運(yùn)動(dòng)。在此過(guò)程中，由于氣壓降低而降溫，使其中的水汽凝結(jié)成小水滴或小冰晶，從而形成云，同時(shí)釋放出很多熱量。這些熱量再次加熱大氣，造成正反饋的加劇上升運(yùn)動(dòng)，最終形成強(qiáng)對(duì)流，云滴匯聚、下落成為強(qiáng)降水。

8月2日，在北京市房山區(qū)，受災(zāi)群眾乘坐沖鋒舟前往轉(zhuǎn)運(yùn)車輛乘車點(diǎn)。新華社發(fā)

在氣候變暖的大環(huán)境中，水汽含量上升導(dǎo)致潛在的熱能增加，在上述正反饋效應(yīng)推動(dòng)下，大氣中的對(duì)流運(yùn)動(dòng)會(huì)越來(lái)越劇烈，讓極端天氣更加頻繁地出現(xiàn)。原本20年一遇的氣象災(zāi)害，可以增至2—4年一遇。本輪華北強(qiáng)降雨，就與氣候變化導(dǎo)致的極端天氣加強(qiáng)密切相關(guān)。

如果以較為具體的機(jī)制分析華北強(qiáng)降雨的原因，中國(guó)氣象局表示，是臺(tái)風(fēng)、高壓、山脈的共同作用。臺(tái)風(fēng)帶來(lái)了充足的水汽，“杜蘇芮”殘余環(huán)流攜帶的水汽與副熱帶高壓外圍水汽匯合，加上臺(tái)風(fēng)“卡努”的遠(yuǎn)程助力，三股水汽匯集在華北平原上空。高壓方面，副熱帶高壓、高壓脊兩個(gè)系統(tǒng)合并成高壓“大壩”，阻擋了對(duì)流系統(tǒng)的前行道路，停滯在京津冀等地，導(dǎo)致超長(zhǎng)強(qiáng)降雨。山脈方面，三股水汽到達(dá)太行山、燕山山脈前，受到地形抬升作用，形成極端強(qiáng)降水。

西北太平洋臺(tái)風(fēng)或繼續(xù)向北擴(kuò)張

本輪華北和東北的強(qiáng)降雨也反映出一個(gè)趨勢(shì)：臺(tái)風(fēng)路徑可能在向北擴(kuò)張，這也是全球氣候變暖導(dǎo)致的一個(gè)后果。

據(jù)介紹，臺(tái)風(fēng)屬于熱帶氣旋，是發(fā)生在熱帶和亞熱帶洋面上的高強(qiáng)度低壓渦旋。這種熱帶風(fēng)暴系統(tǒng)為何影響到了我國(guó)華北乃至東北地區(qū)？馬建解釋，氣候變暖所導(dǎo)致的海表升溫是不均勻的，溫帶北太平洋升溫預(yù)計(jì)較平均增暖更高，海洋蒸發(fā)更為劇烈，從而向大氣提供了更多的水汽，并加劇了對(duì)流不穩(wěn)定性。

最新研究顯示，1951—2019年期間，熱帶風(fēng)暴平均路徑所達(dá)緯度與海溫具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，即隨著海溫升高，西北太平洋地區(qū)的風(fēng)暴活動(dòng)逐漸向北遷移。這導(dǎo)致本來(lái)到達(dá)高緯度洋面會(huì)冷卻減弱的臺(tái)風(fēng)繼續(xù)發(fā)展，在原本幾乎不受影響的北方引發(fā)極端天氣。

8月2日，救援人員在河北省涿州市轉(zhuǎn)移群眾。新華社發(fā)

除了平均氣溫升高、極端天氣頻發(fā)、海平面上升，氣候變化還會(huì)帶來(lái)其他后果，如熱帶昆蟲進(jìn)入溫帶，傳播疾??；全球糧食減產(chǎn)，讓更多人受到饑餓威脅。當(dāng)然，氣候變化的影響是復(fù)雜的，在局部地區(qū)可能有利也有弊。比如對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，北方和西北地區(qū)的缺水問題可能得到緩解，一些沙漠干旱區(qū)域有望逐漸變成綠洲，更適合人類居住和作物生長(zhǎng)。

人工智能將提升天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

談及強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)可否更為精準(zhǔn)的問題，馬建說(shuō)，這種預(yù)報(bào)涉及復(fù)雜系統(tǒng)的非線性過(guò)程，目前的準(zhǔn)確率為70%—80%，我國(guó)與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有一些差距?！胺蔷€性過(guò)程的預(yù)測(cè)難度很大，因?yàn)樵谝粋€(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中，我們無(wú)法通過(guò)線性的因果關(guān)系預(yù)測(cè)結(jié)果，一些看似微不足道的因素可能最終造成很大影響?！?/p>

混沌理論提出的“蝴蝶效應(yīng)”就反映了這種難以預(yù)測(cè)的特點(diǎn)：“亞馬孫河流域熱帶雨林中的一只蝴蝶扇動(dòng)幾下翅膀，可能在兩周后引起美國(guó)得克薩斯州的一場(chǎng)龍卷風(fēng)。”天氣這種復(fù)雜系統(tǒng)的非線性特點(diǎn)，在1—2周這個(gè)時(shí)間尺度體現(xiàn)得最明顯。這意味著，包括臺(tái)風(fēng)在內(nèi)的未來(lái)1—2周天氣預(yù)報(bào)最為困難，往往只能計(jì)算出降水概率，準(zhǔn)確度不是很高。

對(duì)流降雨預(yù)報(bào)尤為困難。下雨是云物理學(xué)研究的對(duì)象，這個(gè)學(xué)科以大氣物理學(xué)和大氣動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ)，研究大氣中云的發(fā)生、發(fā)展、結(jié)構(gòu)及其產(chǎn)生降水（如雨、雪、雹等）所遵循的物理和動(dòng)力過(guò)程。目前，云內(nèi)動(dòng)力結(jié)構(gòu)觀測(cè)嚴(yán)重不足，云物理理論研究還不夠完備，參數(shù)化方案的不確定性很大，特別是經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)極端情況的涵蓋度較低，難以對(duì)雨量大小做出精準(zhǔn)預(yù)報(bào)。

值得期待的是，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展，天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率有望得到提升。人工智能系統(tǒng)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，在臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)降雨等災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)方面的精準(zhǔn)度正在超越純粹的計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬，將為我們的生活安全提供更有力保障。