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本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID:ICVIEWS）綜合

積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)應(yīng)用國產(chǎn)人工智能芯片，加快提升人工智能算力供給的國產(chǎn)化率。

今日，北京市人民政府關(guān)于印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》（以下簡稱《實施方案》），高水平建設(shè)北京國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

(資料圖片僅供參考)

《實施方案》明確，到2025年，北京市人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段，基礎(chǔ)理論研究取得突破。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。新培育獨角獸企業(yè)5~10家。

建設(shè)一批具有世界級影響力的人工智能科研機(jī)構(gòu)，引進(jìn)培育國際一流創(chuàng)新人才團(tuán)隊，國際引才取得新突破。高水平學(xué)者數(shù)量超萬人，國內(nèi)占比保持領(lǐng)先。

其中工作目標(biāo)提到，人工智能算力布局初步形成，國產(chǎn)人工智能芯片和深度學(xué)習(xí)框架等基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品市場占比顯著提升，算力芯片等基本實現(xiàn)自主可控。國產(chǎn)硬件比例顯著提高，全面兼容國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架。人工智能算力資源并網(wǎng)互聯(lián)，推動基礎(chǔ)軟硬件實現(xiàn)高質(zhì)量自主可控。

主要任務(wù)中提到，全力夯實人工智能底層基礎(chǔ)，筑牢產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展底座。

推動國產(chǎn)人工智能芯片實現(xiàn)突破。面向人工智能云端分布式訓(xùn)練需求，開展通用高算力訓(xùn)練芯片研發(fā)；面向邊緣端應(yīng)用場景的低功耗需求，研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構(gòu)智能芯片；面向創(chuàng)新型芯片架構(gòu)，探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計算、Chiplet等創(chuàng)新架構(gòu)路線。積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)應(yīng)用國產(chǎn)人工智能芯片，加快提升人工智能算力供給的國產(chǎn)化率。

加強(qiáng)自主開源深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)攻關(guān)。針對分布式計算需求，研發(fā)動靜統(tǒng)一編程、多維自動并行技術(shù)，提升深度學(xué)習(xí)框架在超大規(guī)模模型訓(xùn)練和多端多平臺推理部署等方面的核心能力，研發(fā)多類型模型開發(fā)、訓(xùn)練、壓縮、推理全流程工具，支持自主深度學(xué)習(xí)框架與人工智能芯片開展廣泛適配和融合優(yōu)化，實現(xiàn)人工智能國產(chǎn)軟硬件技術(shù)的深度協(xié)同。

提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。按照集約高效原則，分別在海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)新建或改建升級一批人工智能商業(yè)化算力中心，加強(qiáng)國產(chǎn)芯片部署應(yīng)用，推動自主可控軟硬件算力生態(tài)建設(shè)。實施算力伙伴計劃，整合公有云算力資源，向人工智能創(chuàng)新主體開放。推進(jìn)跨區(qū)域算力協(xié)同，加強(qiáng)與天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等區(qū)域的算力合作，建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力，優(yōu)化提升環(huán)京算力網(wǎng)絡(luò)。

同一天，北京市政府辦公廳正式發(fā)布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》（以下簡稱《若干措施》）。

其中提出，提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。實施算力伙伴計劃，與云廠商加強(qiáng)合作，提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心等項目建設(shè)，形成規(guī)?；冗M(jìn)算力供給能力。實現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運營，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力。

《若干措施》提出，構(gòu)建大模型基礎(chǔ)軟硬件體系。支持研發(fā)大模型分布式訓(xùn)練系統(tǒng)，實現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)高效自動并行。研發(fā)適用于模型訓(xùn)練場景的新一代人工智能編譯器，實現(xiàn)算子自動生成和自動優(yōu)化。推動人工智能訓(xùn)練推理芯片與框架模型的廣泛適配，研發(fā)人工智能芯片評測系統(tǒng)，實現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件自動化評測。

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