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21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者楊清清 北京報道

(相關(guān)資料圖)

極不平凡的2022年即將過去，包括疫情在內(nèi)的各個因素沖撞下，當(dāng)下的大環(huán)境已演變?yōu)槌錆M不確定性。不過，盡管全球經(jīng)濟(jì)面臨前所未有的風(fēng)浪，但一個相對確定的趨勢是，2023年將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的拐點。

“從企業(yè)（數(shù)字化）投入的角度而言，未來還會有一個加速的狀況，”在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰分析稱，“我們目前判斷，未來五年中國市場的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入增長年均約19%，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于IT支出的平均增速?！?/p>

故此，武連峰判斷稱，未來五年仍將是數(shù)字化發(fā)展的黃金時期。而在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，以實體經(jīng)濟(jì)作為著力點，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，激發(fā)實體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級動能，也成為加快建設(shè)數(shù)字中國的關(guān)鍵鑰匙與未來趨勢。

“數(shù)實融合是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)共同的新增長點，將持續(xù)深化和發(fā)展，維持經(jīng)濟(jì)高速增長。”DataMesh創(chuàng)始人兼CEO 李劼向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者分析稱，“通過應(yīng)用數(shù)字孿生、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及IT和OT融合等前沿技術(shù)進(jìn)行數(shù)智化升級，實體企業(yè)將逐步構(gòu)建起工業(yè)元宇宙平臺，通過這樣一個平臺，從領(lǐng)導(dǎo)者到一線工作人員都將顯著提升效率、能力和產(chǎn)能并促進(jìn)創(chuàng)新，從中受益?！?/p>

數(shù)字化轉(zhuǎn)型拐點

在多位業(yè)內(nèi)人士看來，盡管當(dāng)前全球大環(huán)境下?lián)碛兄T多顛覆風(fēng)暴的挑戰(zhàn)，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍將在未來五年迎來黃金發(fā)展期。

中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告（2022年）》顯示，2021年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到37.2萬億元，同比名義增長17.2%，占GDP比重為32.5%。IDC則預(yù)測稱，全球數(shù)字化發(fā)展的臨界點已經(jīng)到來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比、SaaS支出占比、數(shù)字化業(yè)務(wù)支出占比、數(shù)字化人才占比等已經(jīng)或都將在未來5年內(nèi)超過50%。

具體而言，武連峰認(rèn)為，到2023年，中國企業(yè)在數(shù)字化業(yè)務(wù)上的支出將達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長的4倍，為卓越運營、競爭差異化和長期增長奠定基礎(chǔ)。到2027年，中國2000強公司40%的總收入將來自數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗，相較之下當(dāng)前這一占比數(shù)字不到20%。這也體現(xiàn)出中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的強勁爆發(fā)力。

此外，企業(yè)CEO也將加速擁抱云服務(wù)，生態(tài)價值鏈也將創(chuàng)新提速。武連峰指出，到2024年，40%的中國2000強首席執(zhí)行官將與他們的云提供商建立戰(zhàn)略個人關(guān)系，以實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)平臺投資的可量化結(jié)果；到2027年，在生態(tài)系統(tǒng)控制平面上擁有高度發(fā)達(dá)產(chǎn)業(yè)價值鏈的組織，其創(chuàng)新速度將比其他企業(yè)快25%。

“數(shù)字化業(yè)務(wù)時代有幾個核心特征：踐行數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略、由直接參與的CEO和各個高管支持和推動、利用技術(shù)進(jìn)行競爭、數(shù)字化創(chuàng)新舉措可大規(guī)模交付可見的成果、數(shù)字化帶來的價值可以量化?！蔽溥B峰表示，“要想贏在數(shù)字業(yè)務(wù)時代，必須洞悉行業(yè)和企業(yè)數(shù)字化發(fā)展成熟度，評估與布局最新技術(shù)和業(yè)務(wù)場景結(jié)合的應(yīng)用，強化企業(yè)高管的技術(shù)議程，打造數(shù)字化夢之隊?！?/p>

數(shù)實融合進(jìn)程提速

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的融合也在持續(xù)深入。就此，行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)已紛紛開始發(fā)力，并試圖以規(guī)?；瘡?fù)制能力提速數(shù)實融合的進(jìn)程。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，數(shù)實融合的腳步走得較遠(yuǎn)。例如，在青島特鋼產(chǎn)線內(nèi)，聯(lián)想基于計算機(jī)視覺技術(shù)的識別和預(yù)警系統(tǒng)，助力工廠以“智慧眼”代替產(chǎn)線監(jiān)控工人人眼質(zhì)檢，實現(xiàn)自動識別和預(yù)警，提高監(jiān)控預(yù)警質(zhì)量，保證全天候24小時穩(wěn)定可靠監(jiān)控，提升巡檢質(zhì)量和效率。

據(jù)聯(lián)想方面向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者介紹，聯(lián)想在青島特鋼2個產(chǎn)線共26個點位部署了38個邊緣計算機(jī)，為運行智能算法提供邊緣算力，具備安全、可靠、環(huán)境適應(yīng)性強等特性，保證了高速線材實時識別和預(yù)警的嚴(yán)格要求。該方案還具備完備的標(biāo)注、訓(xùn)練、部署工具鏈，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程一鍵部署，遠(yuǎn)程迭代更新，其可視化平臺入口也便于遠(yuǎn)程查驗。

得益于聯(lián)想技術(shù)及解決方案支持，青島特鋼已為其高速線材產(chǎn)線升級，用智能化的集中控制中心代替原來產(chǎn)線上分散的傳統(tǒng)的小控制室，創(chuàng)建智慧工廠。目前其改造后的產(chǎn)線人均效率提升15%、協(xié)同效率提升20%、停機(jī)時間減少15%，此外每條產(chǎn)線少用6人，成為國內(nèi)人力成本最低的特鋼高線產(chǎn)線。

“數(shù)實融合將幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級一線工作，賦能一線人員。”李劼坦言道。他同時指出，在數(shù)實融合持續(xù)發(fā)展的大背景下，當(dāng)前元宇宙、數(shù)字孿生已成為數(shù)實融合的重要組成部分。“數(shù)字孿生作為元宇宙的技術(shù)底座之一，將更多企業(yè)運用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的切實業(yè)務(wù)中。目前，越來越多的實體企業(yè)正在積極尋求相關(guān)技術(shù)解決方案和產(chǎn)品。元宇宙的發(fā)展將推動更多企業(yè)開發(fā)元宇宙解決方案和應(yīng)用，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級和轉(zhuǎn)型?！?/p>

與此同時，在經(jīng)過了前幾年的數(shù)字技術(shù)沉淀后，當(dāng)前數(shù)字化解決方案的規(guī)模可復(fù)制成為企業(yè)布局的一個重要考量。12月27日，在2022百度云智峰會·智算峰會上，百度宣布推出全棧自研AI基礎(chǔ)設(shè)施百度智能云AI大底座，致力于打造產(chǎn)業(yè)整體智能化解決方案。目前百度智能云的“云智一體”能力已經(jīng)在交通、工業(yè)、金融、政務(wù)等眾多產(chǎn)業(yè)實踐中得到了驗證，已經(jīng)可以標(biāo)準(zhǔn)化輸出AI的底層能力。

百度執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，當(dāng)下企業(yè)增長的動力來源于技術(shù)創(chuàng)新，尤其是與深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)的重大技術(shù)創(chuàng)新，包括自動駕駛、水電能的智能調(diào)度系統(tǒng)，能夠提升產(chǎn)業(yè)效率，給產(chǎn)業(yè)帶來超乎想象的變化。

但沈抖同時強調(diào)，技術(shù)創(chuàng)新不是憑空而來的，是通過產(chǎn)業(yè)反饋得到的。過去幾年，百度智能云從能源、制造、交通、金融等行業(yè)的核心經(jīng)營場景切入，已經(jīng)形成一套低成本、可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論。

例如，在百度智能云與泉州水務(wù)集團(tuán)合作建設(shè)的“水務(wù)大腦”助力下，泉州水務(wù)集團(tuán)整體人員工作效率提升5%以上，制水供水單位能耗下降8%。在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時，百度智慧工業(yè)事業(yè)部水務(wù)行業(yè)解決方案總監(jiān)汪秋婉表示，目前百度在規(guī)?；瘡?fù)制能力上已經(jīng)形成沉淀，能夠結(jié)合多個高優(yōu)場景進(jìn)行規(guī)模化復(fù)制。

在對數(shù)字化的持續(xù)投入下，我國數(shù)實融合進(jìn)程已初見成效。目前，我國國家級、行業(yè)級、企業(yè)級多層次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系初步構(gòu)建，全國具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超150家，連接工業(yè)設(shè)備超7800萬臺（套）。同時，協(xié)同研發(fā)設(shè)計、無人智能巡檢、數(shù)字工廠、智慧礦山等新場景、新模式、新業(yè)態(tài)蓬勃興起。

行業(yè)仍存挑戰(zhàn)

盡管當(dāng)前我國對數(shù)實融合的投入已體現(xiàn)為具體的數(shù)字，但中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正邁入深水區(qū)。

IDC將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為單點試驗、局部推廣、擴(kuò)展復(fù)制、運營管理和優(yōu)化創(chuàng)新五個階段。截至2021年，中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中集中在第二（局部推廣）和第三（擴(kuò)展復(fù)制）階段，占比分別達(dá)到36.3%和31.5%。其次為第四階段運營管理，占比達(dá)到16.8%。

根據(jù)IDC分析，當(dāng)前企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨五大挑戰(zhàn)，包括不足的創(chuàng)新協(xié)作、有限的經(jīng)驗技能、短視的戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃、孤立的轉(zhuǎn)型舉措以及陳舊的考核體系。

具體而言，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，有30%的企業(yè)無法創(chuàng)建長期規(guī)劃和路線圖，25%的企業(yè)面臨部門之間缺乏協(xié)調(diào)與合作、缺乏領(lǐng)導(dǎo)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的人才、缺乏數(shù)字化技術(shù)人才的困惑，23%的企業(yè)因保守的企業(yè)文化而拖緩數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步，20%的企業(yè)缺乏衡量進(jìn)度的有效指標(biāo)。

“新興技術(shù)在深入落地實體經(jīng)濟(jì)的過程中可能面臨數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才等方面的挑戰(zhàn)。以數(shù)字化技術(shù)為代表，企業(yè)普遍面臨的是技術(shù)門檻、治理合規(guī)性等挑戰(zhàn)?！崩顒孪?1世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者直言道，任一道門檻邁不過去，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效就要打折扣，兩道都邁不過去，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就只能是紙上談兵。

李劼透露，在推廣數(shù)字孿生的過程中，許多企業(yè)的數(shù)字化程度低、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱。尤其是實體企業(yè)通常面臨數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、數(shù)據(jù)復(fù)用率不高、數(shù)據(jù)的類型繁復(fù)、格式不統(tǒng)一等問題，這無疑加大了企業(yè)利用新技術(shù)的難度。

此外，從宏觀層面來看，數(shù)實融合面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)字鴻溝等問題?！安煌袠I(yè)、規(guī)模、地區(qū)的企業(yè)，其數(shù)字化程度不等，在數(shù)字化方面能夠負(fù)擔(dān)的成本各不相同?！崩顒抡J(rèn)為，“與此同時，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨的人才和技術(shù)挑戰(zhàn)頗為突出。此外，實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合同樣需要資本支持?！?/p>

就此，李劼建議，為加速中國數(shù)實融合，行業(yè)內(nèi)需要更多的行業(yè)交流平臺，以推動技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)制定和知識共享，鼓勵標(biāo)準(zhǔn)化平臺、產(chǎn)品的發(fā)展。同時，通過支持行業(yè)協(xié)會，可開發(fā)培訓(xùn)項目，建設(shè)在線學(xué)習(xí)資源庫等賦能和支持機(jī)制，幫助中小企業(yè)了解行業(yè)最新趨勢和學(xué)習(xí)新技術(shù)。