就業(yè)與疫情令我國社會(huì)壓力交織,各界前所未有的高度關(guān)注疫情沖擊下高校畢業(yè)生的就業(yè)問題。疫情前后,高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待地、就業(yè)期待薪酬、就業(yè)期待單位性質(zhì)、就業(yè)期待行業(yè)、就業(yè)期待職業(yè)類別是否發(fā)生了變化?
筆者領(lǐng)銜的教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地東北師范大學(xué)中國農(nóng)村教育發(fā)展研究院“疫情期間我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況綜合調(diào)查”課題組,試圖回答上述問題。
課題組與長沙云研科技有限公司、北京新錦成數(shù)據(jù)科技有限公司合作,于高校應(yīng)屆畢業(yè)生重要的畢業(yè)季——2020年4月到6月,對全國34個(gè)省級行政區(qū)高校應(yīng)屆畢業(yè)生展開隨機(jī)抽樣調(diào)查,共回收學(xué)生樣本數(shù)13767個(gè),有效樣本數(shù)13738個(gè)。本次調(diào)研對象包納了18至50歲的年齡群體,有87%的樣本量集聚于21-24歲年齡段。大專畢業(yè)生、本科畢業(yè)生、碩士及以上研究生分別有1660人、11395人和683人。應(yīng)屆畢業(yè)生樣本數(shù)據(jù)所在大學(xué)包納了一流大學(xué)建設(shè)高校(2.10%)、一流各類學(xué)科建設(shè)高校(2.30%)、全國重點(diǎn)高校(2.50%)、省屬重點(diǎn)高校(19.00%)、普通本科高校(68.90%)和高職高專(5.10%)。
就業(yè)重心總體下移 二線城市成最潛在的贏家
總體上看,新冠肺炎疫情前后我國高校應(yīng)屆畢業(yè)生理想的就業(yè)期待地變化差異不大,但內(nèi)部結(jié)構(gòu)性波動(dòng)較大,就業(yè)期待地重心略有下移。疫情前就業(yè)期待地選擇比例由高到底依次為二線城市(31.42%)、新一線城市(29.15%)、地級市(18.07%)、一線城市(14.11%)、縣城(5.67%)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)(1.09%)和村屯(0.20%),疫情后就業(yè)期待地選擇比例由高到底依次為二線城市(32.13%)、新一線城市(28.39%)、地級市(19.66%)、一線城市(11.56%)、縣城(6.50%)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)(1.09%)、村屯(0.17%)。
疫情前后選擇二線城市、地級市、縣城作為理想的就業(yè)期待地比例略有上漲,上漲比例由高到低依次為地級市、縣城、二線城市。一線城市、新一線城市、村屯的選擇比例略有下降,選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)的比例持平。可見,疫情前后我國高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待地重心略有下移,就業(yè)期待地流出和流入比例相對最高的是一線城市和地級市。
課題組對高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待地選擇內(nèi)部變化進(jìn)一步展開研究,發(fā)現(xiàn)疫情前后就業(yè)期待地一致性選擇由高到低依次為:二線城市、地級市、新一線城市、縣城、一線城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村屯。其中,變動(dòng)率相對最高的是疫情前選擇村屯的應(yīng)屆畢業(yè)生,他們中有65.22%的比例疫情后發(fā)生了變動(dòng),變動(dòng)者中有46.67%的比例另選了二線城市,有20.00%另選了縣城;其次則是疫情前選擇港澳臺(tái)地區(qū)的應(yīng)屆畢業(yè)生,疫情后他們中有37.50%的比例選擇了新一線城市。
在就業(yè)期待地為地級市以上的城市中,變動(dòng)率由高到低依次為一線城市、新一線城市、地級市和二線城市,其中一線城市流向最高的是新一線城市和二線城市,新一線城市流向最高的是二線城市和地級市,二線城市流向最高的是地級市和二線城市,地級市流向最高的是二線城市和縣城。
總體而言,二線城市是疫情前后高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待地選擇意愿中波動(dòng)最小、穩(wěn)定性最強(qiáng)、流出最少但流入意愿又相對較高的就業(yè)期待地。可見,疫情使高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)重心總體的下移同時(shí),二線城市成為應(yīng)屆高校畢業(yè)生期待就業(yè)地選擇意愿上下變動(dòng)中最潛在的贏家。
就業(yè)期待薪酬變化不大 八成以上集中在3001-8000元
疫情前我國高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待薪酬為1000-3000元、3001-5000元、5001-8000元、8001-10000元、10001-15000元、15000元以上的比例分別是4.48%、40.11%、41.77%、9.54%、2.20%、1.90%,疫情后該比例分別是4.37%、41.84%、39.88%、9.17%、2.38%、2.35%??梢姡诖匠甑目傮w變化差異不大,八成以上的應(yīng)屆畢業(yè)生期待薪酬在3001-8000元之間。
課題組對高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待薪酬選擇的內(nèi)部結(jié)構(gòu)性變化展開研究,發(fā)現(xiàn)疫情前后畢業(yè)生就業(yè)期待薪酬穩(wěn)定性由高到底依次為15000元以上(90.37%)、3001-5000元(82.05%)、5001-8000元(75.76%)、8001-10000元(61.39%)、1000-3000元(61.21%)、10001-15000元(60.32%)。疫情前就業(yè)期待薪酬為15000元以上的畢業(yè)生疫情后依然選擇15000元以上的比例最穩(wěn)定,其一致性達(dá)到了九成以上;疫情前就業(yè)期待薪酬為8001-15000元、1000-3000元的畢業(yè)生中近四成疫情后期待薪酬發(fā)生了改變,變動(dòng)比例最高、穩(wěn)定性最差。其中,波動(dòng)幅度最集聚的是就業(yè)期待薪酬為1000-3000元的畢業(yè)生,盡管有38.79%該組畢業(yè)生疫情后對就業(yè)期待薪酬做了另選,但另選者中高達(dá)83.42%的比例選擇了3001-5000元,另選的集聚性程度最高。
占八成以上的應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待薪酬是3001-8000元,因此需重點(diǎn)關(guān)注這個(gè)區(qū)間內(nèi)疫情前后期待薪酬的波動(dòng)情況。課題組研究發(fā)現(xiàn):除疫情前就業(yè)期待薪酬為3001-5000元的畢業(yè)生以外,疫情后就業(yè)期待薪酬另選為3001-5000元的其他組畢業(yè)生,由高到低依次是疫情前就業(yè)期待薪酬為1000-3000元(32.36%)、5001-8000元(17.45%)、10001-15000元(1.98%)、8001-10000元(1.37%)、15000元以上(0.92%)的畢業(yè)生。就業(yè)期待薪酬另選5001-8000元的其他組畢業(yè)生,由高到低依次是疫情前就業(yè)期待薪酬為8001-10000元(28.18%)、3001-5000元(13.23%)、1000-3000元(3.31%)、10001-15000元(3.17%)、15000元以上(1.38%)的畢業(yè)生。
同理,疫情后就業(yè)期待薪酬另選1000-3000元的其他組畢業(yè)生,由高到低依次是疫情前就業(yè)期待薪酬為3001-5000元(3.72%)、15000元以上(1.38%)、5001-8000(0.23%)、8001-10000(0.18%)、10001-15000(0.00%)。疫情后就業(yè)期待薪酬另選8001-10000元的其他組畢業(yè)生,由高到低依次是疫情前就業(yè)期待薪酬為10001-15000元(24.21%)、5001-8000元(5.81%)、15000元以上(2.29%)、1000-3000元(0.97%)、3001-5000元(0.67%)的其他組畢業(yè)生。疫情后就業(yè)期待薪酬另選為10001-15000元的其他組畢業(yè)生,由高到低依次是疫情前就業(yè)期待薪酬為8001-10000元(7.23%)、15000元以上(3.67%)、1000-3000元(0.78%)、5001-8000元(0.46%)、3001-5000元(0.17%)。疫情后就業(yè)期待薪酬另選15000以上的其他組畢業(yè)生,由高到低依次是疫情前就業(yè)期待薪酬為10001-15000元(10.32%)、8001-10000元(1.65%)、1000-3000元(1.36%)、5001-8000元(0.29%)、3001-5000元(0.15%)的其他組畢業(yè)生。
高校應(yīng)屆畢業(yè)生疫情前后就業(yè)期待薪酬總體保持較高穩(wěn)定性的同時(shí),依然呈現(xiàn)出疫情后明顯的就業(yè)期待薪酬中間集聚效應(yīng)。在疫情前后發(fā)生期待薪酬變動(dòng)的畢業(yè)生中,以5000元為界,疫情前低于5000元就業(yè)期待薪酬的畢業(yè)生疫情后主要向5000元遞增,而疫情前高于5000元就業(yè)期待薪酬的畢業(yè)生疫情后主要向5000元遞減。
單位變動(dòng)呈現(xiàn)“理性化” 以“親緣性”變動(dòng)為主
疫情前我國高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待單位性質(zhì)選擇比例由高到低依次為國有企業(yè)(22.24%)、中初教育單位(18.44%)、醫(yī)療衛(wèi)生單位(13.17%)、黨政機(jī)關(guān)(9.35%)、民營企業(yè)(9.21%)、其他事業(yè)單位(8.50%)、高等教育單位(8.38%)、三資企業(yè)(中外合資經(jīng)營企業(yè)、中外合作經(jīng)營企業(yè)、外商獨(dú)資經(jīng)營企業(yè),4.90%)、科研設(shè)計(jì)單位(4.18%)、城鎮(zhèn)社區(qū)(0.72%)、部隊(duì)(0.59%)和農(nóng)村建制村(0.33%)。疫情后選擇比例由高到低依次為國有企業(yè)(21.61%)、中初教育單位(18.90%)、醫(yī)療衛(wèi)生單位(13.21%)、黨政機(jī)關(guān)(9.84%)、民營企業(yè)(9.34%)、其他事業(yè)單位(8.92%)、高等教育單位(7.87%)、三資企業(yè)(中外合資經(jīng)營企業(yè)、中外合作經(jīng)營企業(yè)、外商獨(dú)資經(jīng)營企業(yè),4.29%)、科研設(shè)計(jì)單位(3.67%)、城鎮(zhèn)社區(qū)(1.13%)、部隊(duì)(0.86%)和農(nóng)村建制村(0.36%)。
總體來看,疫情前后高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待單位性質(zhì)具有穩(wěn)定性和一致性,期待就業(yè)單位性質(zhì)為國有企業(yè)、高等教育單位、三資企業(yè)、科研設(shè)計(jì)單位的畢業(yè)生比例略有下降,期待就業(yè)單位性質(zhì)為中初教育單位、醫(yī)療衛(wèi)生單位、黨政機(jī)關(guān)、民營企業(yè)、其他事業(yè)單位、城鎮(zhèn)社區(qū)、部隊(duì)和農(nóng)村建制村的畢業(yè)生比例略有增加,但變化并不顯著。
透視應(yīng)屆畢業(yè)生疫情前后就業(yè)期待單位性質(zhì)選擇的內(nèi)部結(jié)構(gòu),課題組發(fā)現(xiàn)就業(yè)期待單位性質(zhì)穩(wěn)定性由高到底依次為醫(yī)療衛(wèi)生單位、中初教育單位、黨政機(jī)關(guān)、國有企業(yè)、高等教育單位、其他事業(yè)單位、民營企業(yè)、科研設(shè)計(jì)單位、三資企業(yè)、城鎮(zhèn)社區(qū)、部隊(duì)、農(nóng)村建制村。其中,疫情前后應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待單位穩(wěn)定性最差的是農(nóng)村建制村,疫情后有65.79%的畢業(yè)生另選了就業(yè)期待單位,主要流向由高到低依次為城鎮(zhèn)社區(qū)、國有企業(yè)、黨政機(jī)關(guān)、中初教育單位等;42.65%疫情前期待選擇部隊(duì)的畢業(yè)生疫情后由高到低主要流向了黨政機(jī)關(guān)、中初教育單位、國有企業(yè)、高等教育單位等。
總體而言,高校應(yīng)屆畢業(yè)生疫情前后就業(yè)期待單位性質(zhì)變動(dòng)呈現(xiàn)出“理性化”特征,變動(dòng)以“親緣性”的單位性質(zhì)變動(dòng)為主,如25.63%疫情前選擇國有企業(yè)為期待就業(yè)單位的畢業(yè)生,變動(dòng)期待單位性質(zhì)主要是流向了民營企業(yè);33.27%疫情前選擇民營企業(yè)為期待就業(yè)單位的畢業(yè)生,變動(dòng)期待單位性質(zhì)主要是流向了國營企業(yè);12.40%疫情前選擇中初教育單位為期待就業(yè)單位的畢業(yè)生,變動(dòng)期待單位性質(zhì)主要是流向了其他事業(yè)單位和高等教育單位;28.75%疫情前選擇高等教育單位為期待就業(yè)單位的畢業(yè)生,變動(dòng)期待單位性質(zhì)主要是流向了中初教育單位。
教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作波動(dòng)最小 房地產(chǎn)、住宿和餐飲業(yè)穩(wěn)定性墊底
我國高校應(yīng)屆畢業(yè)生疫情前就業(yè)期待行業(yè)選擇比例由高到低依次為教育(32.48%);衛(wèi)生和社會(huì)工作(13.14%);金融業(yè)(8.88%)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(8.15%);文化、體育和娛樂業(yè)(7.04%);制造業(yè)(5.67%);公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織(4.87%);科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(2.97%);電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(2.84%);農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(2.39%);建筑業(yè)(2.17%);批發(fā)與零售業(yè)(1.90%);交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(1.61%);住宿和餐飲業(yè)(1.47%);水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(1.13%);房地產(chǎn)業(yè)(0.79%);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(0.71%);軍隊(duì)(0.69%);居民服務(wù)、修建和其他服務(wù)業(yè)(0.48%);采礦業(yè)(0.35%);國際組織(0.27%)。
疫情后由高到低依次為教育(33.23%);衛(wèi)生和社會(huì)工作(13.42%);信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(8.11%);金融業(yè)(7.85%);文化、體育和娛樂業(yè)(6.36%);公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織(5.72%);制造業(yè)(5.59%);電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(3.02%);科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(2.81%);農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(2.37%);建筑業(yè)(2.02%);批發(fā)與零售業(yè)(1.87%);交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(1.56%);住宿和餐飲業(yè)(1.23%);水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(1.13%);軍隊(duì)(0.91%);房地產(chǎn)業(yè)(0.74%);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(0.67%);采礦業(yè)(0.55%);居民服務(wù)、修建和其他服務(wù)業(yè)(0.54%);國際組織(0.31%)。
總體而言,疫情前后變化不大。教育,衛(wèi)生和社會(huì)工作,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)是最受應(yīng)屆高校畢業(yè)生歡迎的前五項(xiàng)就業(yè)期待行業(yè)選擇。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),采礦業(yè),居民服務(wù)、修建和其他服務(wù)業(yè),國際組織是應(yīng)屆高校畢業(yè)生后四項(xiàng)就業(yè)期待行業(yè)選擇。
課題組分析我國高校應(yīng)屆畢業(yè)生疫情前后就業(yè)期待行業(yè)選擇的內(nèi)部結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)就業(yè)期待行業(yè)穩(wěn)定性由高到底依次為:衛(wèi)生和社會(huì)工作,教育,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),制造業(yè),金融業(yè),電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織,水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),建筑業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),農(nóng)、林、牧、漁業(yè),軍隊(duì),國際組織,居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),批發(fā)和零售業(yè),采礦業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),住宿和餐飲業(yè),房地產(chǎn)業(yè)。
疫情前后就業(yè)期待行業(yè)穩(wěn)定性相對較差的房地產(chǎn)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),疫情后畢業(yè)生另選教育,金融業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)這3個(gè)行業(yè)的比例相對更高。而教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作行業(yè)成為疫情前后波動(dòng)最小、穩(wěn)定性最強(qiáng)、流出最少,但流入意愿又相對最高的應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待行業(yè)。
營銷類型崗位穩(wěn)定性最差 職能類型崗位最受歡迎
疫情前應(yīng)屆畢業(yè)生期待的職業(yè)類別選擇比例由高到低依次為職能類型崗位(如行政、人事、財(cái)務(wù)等,37.53%)、其他類型崗位(17.56%)、技術(shù)研發(fā)崗位(如研發(fā)工程師、測試等,15.32%)、管理類型崗位(9.95%)、運(yùn)營策劃崗位(如運(yùn)營、產(chǎn)品、設(shè)計(jì)等,8.58%)、服務(wù)類型崗位(如客服、服務(wù)員、店員等,3.28%)、生產(chǎn)操作崗位(如職業(yè)業(yè)生產(chǎn)崗位等,3.13%)。疫情后和疫情前完全一致,選擇比例由高到低依次為職能類型崗位(37.65%)、其他類型崗位(18.08%)、技術(shù)研發(fā)崗位(14.67%)、管理類型崗位(9.79%)、運(yùn)營策劃崗位(8.40%)、服務(wù)類型崗位(3.53%)、生產(chǎn)操作崗位(3.18%)。
疫情后畢業(yè)生期待的職業(yè)類別崗位中,職能類型崗位、其他類型崗位、營銷類型崗位、服務(wù)類型崗位、生產(chǎn)操作崗位的選擇比例略有增長,技術(shù)研發(fā)崗位、管理類型崗位、運(yùn)營策劃崗位的選擇比例略有減少,但變化依然不顯著。
疫情前后高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)期待職業(yè)類別的穩(wěn)定性由高到低依次為:其他類型崗位、職能類型崗位、技術(shù)研發(fā)崗位、運(yùn)營策劃崗位、管理類型崗位、服務(wù)類型崗位、生產(chǎn)操作崗位、營銷類型崗位。其中,營銷類型崗位的穩(wěn)定性最差,42.96%疫情前選擇該項(xiàng)的畢業(yè)生,疫情后另選的期待職業(yè)類別崗位由高到低主要依次為:職能類型崗位、技術(shù)研發(fā)崗位、運(yùn)營策劃崗位、管理類型崗位。職能類型崗位是疫情前后最受應(yīng)屆畢業(yè)生歡迎的職業(yè)類別,無論是就業(yè)期待職業(yè)類別選擇的絕對數(shù),還是穩(wěn)定性,抑或疫后對畢業(yè)生的流入吸引率都是最高的。
(作者為東北師范大學(xué)教授,國家萬人計(jì)劃青年拔尖人才)
李濤

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西安:本輪疫情近三分之二患者已治愈出院
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西安首次“零新增”,疫情已進(jìn)入收尾階段
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鄭州大學(xué):2841名學(xué)生準(zhǔn)備留校過年,繼續(xù)科研活動(dòng)
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香港道教聯(lián)合會(huì)會(huì)長湯偉奇逝世,林鄭月娥深切哀悼
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專家:機(jī)動(dòng)車長時(shí)間停放戶外要定期檢查 電瓶線路是否有問題
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萊萬多夫斯基力壓阿根廷球星梅西 蟬聯(lián)“世界足球先生”獎(jiǎng)項(xiàng)
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冬奧村將于1月23日將開啟賽時(shí)閉環(huán)管理 為各國運(yùn)動(dòng)員提供保障服務(wù)
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第20屆亞洲杯女足賽:中國女足正式步入賽前沖刺期
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英國凍結(jié)英國廣播公司電視執(zhí)照費(fèi)兩年 或使BBC現(xiàn)財(cái)政缺口
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柬埔寨成衣業(yè)年均增長率高達(dá)10% 成最主要出口商品
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我國快遞業(yè)務(wù)量達(dá)1083億件 行業(yè)內(nèi)外迎來更多機(jī)遇
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“粒子束大炮”達(dá)到可工業(yè)化應(yīng)用指標(biāo) 推動(dòng)ADS概念從夢想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)
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α-芳基丙酸類化合物制備更高效便利綠色 推進(jìn)非甾體消炎藥發(fā)展
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遠(yuǎn)望5號船中修技術(shù)改造順利完成 已有15年船齡
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來賓2022年社保繳費(fèi)基數(shù)是怎樣的 快來認(rèn)真看看
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2022個(gè)人交社保一個(gè)月多少錢 職工社保繳費(fèi)看過來
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個(gè)人自費(fèi)繳社保劃算嗎 自費(fèi)繳納社保必知的小知識(shí)
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參保人認(rèn)真看下:失業(yè)期間社保怎么交
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自己交社保為什么醫(yī)保不返錢 這一醫(yī)保常識(shí)Mark起來
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國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制:將穩(wěn)步實(shí)施新冠病毒核酸20合1混采檢測技術(shù)
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數(shù)據(jù)圖解丨2021年中歐班列開行15183列 共建“一帶一路”朋友圈繼續(xù)擴(kuò)大
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包頭稀土高新區(qū):盤活知識(shí)產(chǎn)權(quán),讓“知產(chǎn)”變“資產(chǎn)”
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【新春走基層】第一書記的“年貨禮包”
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原浙江省國資委副主任呂志良已任省總工會(huì)黨組書記
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國際法院首位中國籍院長、改革先鋒史久鏞逝世,享年96歲
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廣東珠海第三輪全員核酸檢測結(jié)果均為陰性
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一家五口擠順風(fēng)車上高速,杭州交警查處后派兩輛警車送回家
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江歌母親:接受“訴劉鑫案”一審判決結(jié)果,決定不上訴
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社保常識(shí)干貨區(qū):社保中斷繳費(fèi)之前繳納年限會(huì)作廢嗎
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社??ㄑa(bǔ)換卡常識(shí)區(qū):石家莊二代社保卡到期如何補(bǔ)換卡
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天津市政府原顧問韓恩甲逝世,曾負(fù)責(zé)籌備原天津市證交所
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去年四川GDP為53850.79億元,比上年增8.2%
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2021年海南GDP為6475.2億元,同比增11.2%
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大愛之城彰顯“鄭”能量
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2022年1月18日西藏自治區(qū)新型冠狀病毒肺炎疫情情況
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2021年邊境緝毒10.38噸,查獲偷渡人員4.79萬人
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大范圍雨雪天氣將來襲 陜西河南部分地區(qū)有大雪
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江漢油田已累產(chǎn)氣超2000萬立方米 頁巖油勘探開發(fā)獲多項(xiàng)突破
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5G技術(shù)為醫(yī)療帶來哪些改變?遠(yuǎn)程醫(yī)療通過5G技術(shù)賦能基層
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30億年前火星上或存在一個(gè)液態(tài)海洋 或包含微生物生命
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微視頻|零點(diǎn)后的她
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保障春運(yùn)期間安全用電
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春運(yùn)乘坐火車收下這份安全出行“秘籍”
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2022年1月18日(0—24時(shí))青海省新型冠狀病毒肺炎疫情情況
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民盟浙江省委會(huì)建議:成立縣域主播學(xué)院,推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品直播帶貨
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湯加海底電纜到底怎么了?海底電纜風(fēng)險(xiǎn)不只湯加有
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中青寶違反上市公司信息披露管理辦法 深圳證監(jiān)局要求其責(zé)令改正
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酒鬼酒2021年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入34億元 市場拓展穩(wěn)步推進(jìn)
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復(fù)星保德信人壽啟動(dòng)增資計(jì)劃 增收不增利累計(jì)虧損超13億元
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長威科技沖A接連失敗 年內(nèi)6家公司倒在注冊階段
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數(shù)據(jù)顯示:1月上旬全國白酒商品定基總指數(shù)上漲8.65%
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微軟擬687億美元收購動(dòng)視暴雪 將成世界上收入第三高游戲公司
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錢大媽在京門店全部關(guān)閉 一路狂奔掉進(jìn)“內(nèi)卷”
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丘棟榮在管基金規(guī)?!翱s水” 是業(yè)績不好還是限購問題
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丘棟榮在管基金規(guī)模“縮水” 是業(yè)績不好還是限購問題
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2022年1月19日山西省新型冠狀病毒肺炎疫情情況
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吐槽被判侵權(quán),合理差評與惡意誹謗的邊界在哪?
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浙江省人大代表提出復(fù)興古詩詞吟詠,將相關(guān)著作作為學(xué)校教材
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北京昨日新增本土感染“1+1”,在海淀區(qū)和朝陽區(qū)
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北京1月18日新增1例本土確診病例、1例本土無癥狀感染者和5例境外輸入確診病例、1例無癥狀感染者
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2022年1月18日0時(shí)至24時(shí)遼寧新型冠狀病毒肺炎疫情情況
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天津昨日新增本土確診病例14例,本輪疫情累計(jì)報(bào)告326例
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重返TVB后王祖藍(lán)組隊(duì)回內(nèi)地交流,去年已出任首席創(chuàng)意官
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GDP同比增長8.1%對股市形成切實(shí)利好
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投資者不應(yīng)徹底放棄打新 應(yīng)學(xué)會(huì)提高中簽新股收益率
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銀行發(fā)行同業(yè)存單熱情不減 147家銀行申報(bào)發(fā)行同業(yè)存單
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國產(chǎn)劇《開端》掀起觀劇熱潮 時(shí)間循環(huán)玩出新花樣